本报告基于 5,000+ 组商业分镜生成案例，深入分析了当前主流AI绘画提示词（Prompt）在实际生产流中的表现。我们定义了三个核心指标来评估一个脚本的价值： 通用率（跨风格适应性）、 复用率（模块化程度）与 实际效率（修正成本）。
结构化自然语言脚本 vs 关键词堆砌
在"光影+构图"模块中表现最佳
相比传统手绘分镜的前期速度
并非所有脚本都是完美的。我们发现，极度通用的脚本往往缺乏独特的视觉冲击力（效率低），而高效率的特定场景脚本往往难以复用。右侧雷达图展示了当前三大主流脚本类别的得分分布。
高通用，高复用，主要控制构图与光影。
高效率（一键出图），但复用率极低。
极高通用率，但对画面内容控制力弱。
在研究中，我们识别出了五种在商业项目中"实际使用效率"最高的脚本类型。通过下方的交互式矩阵，您可以查看每种类型的具体得分和应用场景。请点击卡片查看详情。
请点击左侧脚本类型查看深度分析
同一个高复用率的脚本，在不同的AI模型下表现截然不同。
Midjourney v6 在"审美直觉"上得分最高，能更好地理解模糊的形容词，因此适合"风格化滤镜"脚本。
Stable Diffusion (ControlNet) 是"结构化骨架"脚本的王者，实际生产效率（可控性）最高。
DALL-E 3 在"语义理解"上最强，适合处理复杂的"叙事性描写"。
数据来源：500次标准化Prompt测试平均分
这些模板经过验证，拥有最高的综合得分（高复用 + 高效率）。选择一个场景，查看我们拆解的"模块化"脚本结构。